基于模糊神经网络的薄板不同指标裂纹诊断

被引：11

作者：

张敬芬 ^{[1
]}

孟光 ^{[1
]}

赵德有 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室

[2] 大连理工大学船舶工程系

来源：

机械工程学报 | 2006年 / 03期

关键词：

裂纹; 故障诊断; 模糊神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH114 [机械强度];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

将采用模糊神经网络的故障诊断技术和诊断模型,利用改进的BP算法对模糊神经网络进行训练,并利用训练好的网络,对悬臂薄铝板仿真裂纹进行了诊断。对悬臂薄铝板裂纹的诊断方法是:首先得到完好板结构和各种仿真裂纹板结构的振型和固有频率,在此基础上提取各种裂纹损伤情况下的五种裂纹诊断指标。将五种诊断指标分成三组,构成三个模糊神经网络,对模糊神经网络进行训练之后,利用训练好的网络对悬臂铝板裂纹进行了故障诊断,将裂纹的诊断结果与实际情况进行了比较,得到了不同诊断指标组合下,不同神经网络的诊断结果。并对不同组别裂纹诊断指标的诊断结果与实际裂纹情况进行了比较。

引用

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