灰预测与时间序列模型在航天器故障预测中的应用

被引：11

作者：

李培华 ^{[1
]}

杨海龙 ^{[1
]}

孙伶俐 ^{[2
]}

邓忠民 ^{[2
]}

机构：

[1] 航天东方红卫星测控中心

[2] 北京航空航天大学宇航学院

来源：

计算机测量与控制 | 2011年 / 01期

关键词：

灰色预测; 残差灰色预测模型; AR时间序列; 故障预测;

D O I：

10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2011.01.003

中图分类号：

V467 [航天器的维护与修理];

学科分类号：

082503 ;

摘要：

灰预测是灰色系统理论的重要组成部分,已成功应用于若干领域的预测;时间序列分析是定量预测方法之一;研究了利用以灰预测模型为基础,建立的残差灰预测模型和AR时间序列模型对航天器故障状态进行预测的方法;首先分析了灰预测模型以及残差灰色预测模型的建立过程,之后分析了AR时间序列模型的建立过程;然后利用所建立的模型进行航天器故障状态的预测,给出预测结果;研究表明,残差灰预测模型预测误差比基本灰模型降低,在特定的数据特征条件下也要优于AR时间序列模型。

引用

页码：111 / 113

页数：3

共 8 条

[1] 残差灰色预测模型在交通事故预测中的应用 [J].

伍雄斌 .

交通科技与经济, 2009, 11 (01) :33-34

[2] 基于灰色系统理论的航天器故障状态预测方法 [J].

杨天社 ;

杨萍 ;

董小社 ;

黄永宣 .

计算机测量与控制, 2008, (09) :1284-1285+1307

[3]

Grey GM(1,1) Model with Function-Transfer Method for Wear Trend Prediction and its Application[J]. LUO You xin 1 , PENG Zhu 2 , ZHANG Long ting 1 , GUO Hui xin 1 , CAI An hui 1 1Department of Mechanical Engineering, Changde Teachers University, Changde 415003, P.R. China 2 Engineering Technology Board, Changsha Cigare.International Journal of Plant Engineering and Management. 2001(04)

[4] 一种灰色预测模型的新方法 [J].