利用改进数位演算法和经验模态分解的电力系统低频振荡信号瞬时参数的提取

被引：3

作者：

杨德昌 ^{[1
]}

CRehtanz ^{[1
]}

李勇 ^{[1
]}

屈瑞谦 ^{[2
]}

唐巍 ^{[2
]}

机构：

[1] 多特蒙德工业大学电力系统与电力经济研究所

[2] 中国农业大学信息与电气工程学院

来源：

电网技术 | 2011年 / 35卷 / 03期

关键词：

低频振荡; 经验模态分解; 数位演算法; 最小平方误差法; 瞬时参数;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2011.03.021

中图分类号：

TM744 [电力系统的计算];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

为分析电力系统低频振荡的动态特性,需要提取低频振荡信号的瞬时参数,而电力系统低频振荡信号为非线性时变复合信号,因此参数提取前需要对其进行振荡模态分解。首先结合最小平方误差法提出了改进数位演算方法,以提高信号参数的提取精度;其次应用经验模态分解法对低频振荡信号进行模态分解,确定有效振荡模态;最后根据提取参数可分析电力系统低频振荡的动态特性。算例结果验证了该方法的有效性。

引用

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页数：6

共 17 条

[1]

基于信号能量分析的电力系统低频振荡模式识别.[D].史坤鹏.东北电力大学.2008, 07

[2]

基于广域测量的电力系统在线安全分析若干关键问题的研究.[D].李大虎.华中科技大学.2006, 03

[3] 基于改进Prony算法的电力系统低频振荡模式识别 [J].