金融科技会颠覆传统金融吗?——大数据信贷的经济解释

被引:30
作者
邱志刚 [1 ]
罗煜 [2 ]
江颖 [1 ]
伍聪 [3 ]
机构
[1] 中国人民大学汉青经济与金融高级研究院
[2] 中国人民大学财政金融学院中国财政金融政策研究中心
[3] 不详
关键词
金融科技; P2P; 大数据信贷;
D O I
10.16475/j.cnki.1006-1029.2020.08.004
中图分类号
F832.4 [信贷]; F724.6 [电子贸易、网上贸易];
学科分类号
1201 ;
摘要
本文构建了一个存在不对称信息的模型,比较了直接借贷模式、传统银行信贷模式和大数据信贷模式在风控上的差异,详细论证了大数据有助于解决借贷中道德风险和逆向选择问题的机理。研究发现,大数据信贷模式收集、利用了传统银行信贷模式中所没有的信息,改善金融机构的风控能力,是对传统银行信贷模式的升级;而P2P网络借贷如果没有大数据支持,按照其信息中介的本质,只是在直接借贷模式上加入了互联网平台,并不能有效改善信息不对称问题,和银行相比,在风控上并无优势。
引用
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