一种基于清晰度计算的NSCT域多聚焦图像融合算法

被引：4

作者：

米德伶 ^{[1
]}

冯鹏 ^{[1
,2
]}

魏彪 ^{[1
]}

郑小林 ^{[2
]}

机构：

[1] 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室

[2] 重庆大学生物医学工程博士后流动站

来源：

光学与光电技术 | 2010年 / 8卷 / 02期

关键词：

图像融合; 多聚焦图像; 非抽样轮廓波变换; 邻域合成模值;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对多聚焦图像的特点,提出了一种基于清晰度计算的非抽样轮廓波变换(Non-SubsampledContourlet Transform,NSCT)域多聚焦图像融合算法。该算法首先对源图像进行NSCT分解,以此克服传统Contourlet变换不具平移不变性的缺点。在分析光学成像中散焦表现形式的基础上,对分解后的低频子带和高频方向子带分别以"邻域梯度"及"合成邻域模值"作为清晰度指标,采用自适应选择法实现对多聚焦图像的融合处理。实验结果表明,该方法不仅能有效融合图像中的"伪影"和"振铃效应",视觉效果明显优于传统小波和Contourlet方法,且融合图像的熵、交叉熵及均方根交叉熵等客观评价指标也有明显提高。

引用

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