矿岩可崩性分级的人工神经网络识别

被引：7

作者：

雷学文

肖金发

机构：

[1] 武汉科技大学

[2] 武钢矿业公司

来源：

金属矿山 | 2003年 / 02期

关键词：

自然崩落法; 矿岩可崩性; 分级; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD312 [];

学科分类号：

摘要：

矿岩可崩性是地下矿山能否用自然崩落法开采的重要依据之一 ,利用人工神经网络 (ANN)进行矿岩可崩性分级识别 ,有利于真实地描述矿岩可崩性与其影响因素之间的非线性关系。为此 ,采用人工神经网络理论 ,建立了矿岩可崩性的神经网络识别模型 ,结合工程实例对其矿岩可崩性进行分级识别 ,结果表明神经网络识别方法是可行且有效的

引用

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