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数据仓库研究及其在现代企业中的应用
被引：13
作者：
张凤荔
葛晓峰
周明天
机构：
[1] 电子科技大学计算机学院
[2] 电子科技大学计算机学院 成都
[3] 成都
[4] 成都
来源：
关键词：
Data Warehouse (DW);
On-Line Analytical Processing (OLAP);
Decision Support Sys-tem(DSS);
Data Mining(DM);
D O I：
暂无
中图分类号：
TP311.13 [];
学科分类号：
1201 ;
摘要：
<正> 1 数据仓库与OLAP 1.1 从数据库到数据仓库过去几十年中,数据库技术,特别是OLTP(在线事务处理)发展得较为成熟,它的根本任务就是及时地、安全地将当前事务所产生的记录保存下来。随着社会的发展,人们提出了利用现有的数据,进行分析和推理,导致了决策支持系统(DSS)的产生。随着数据量的迅速增大以及查询要求的复杂化,建立在OLTP的数据库上的DSS,暴露出许多难以克服的困难: 1)缺乏组织性。各个部门抽取的数据没有统一的时间基准,抽取算法、抽取级别也各不相同,并且可能参考了不同的外部数据。
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