关于模糊C-均值(FCM)聚类算法的改进

被引：1

作者：

王颖洁 ^{[1
]}

白凤波 ^{[2
]}

王金慧 ^{[3
]}

机构：

[1] 大连大学信息工程学院

[2] 北京海辉高科软件有限公司微软事业部

[3] 北京机电工程研究所

来源：

关键词：

模糊C-均值算法; 模糊加权距离; 模糊加权因子;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

对模糊C-均值聚类算法的改进,即在原有的模糊C-均值算法的基础上,用一种新的定义距离的方法替代欧氏空间中距离的定义,改进模糊聚类算法。并且用数据仿真验证这种改进的模糊聚类算法与原来算法相比,聚类效果更好,分类更清晰。

引用

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