灰色关联度分析在变压器油色谱峰辨识中的应用

为弥补传统色谱峰辨识算法存在的缺陷,将灰色关联度技术应用到变压器油色谱峰辨识领域。以色谱学塔板理论为基础,先根据大量的色谱实验数据拟合一个匹配的高斯数据序列,然后将高斯数据序列沿着色谱数据滑动,滑动过程中求高斯窗口与相应色谱数据的灰色B型关联度,关联度大于设定阈值的数据段存在色谱峰时,该数据段色谱峰的位置对应滑到该处的高斯窗口的峰位。试验结果表明:该算法能非常准确地辨识色谱峰,对噪声、色谱峰宽变化不敏感,且与色谱峰的保留时间无关,具有非常好的抗干扰性和自适应性。