基于小波变换的自适应多分辨率语音增强算法

被引:5
作者
郑元谨
李乐民
闻懋生
机构
[1] 电子科技大学光纤通信国家重点实验室
[2] 西安交通大学信息与通信工程系 成都
[3] 成都
[4] 西安
关键词
小波变换; 多分辨分析; 自适应滤波; 语音增强;
D O I
暂无
中图分类号
TN912.3 [语音信号处理];
学科分类号
0711 ;
摘要
本文提出了一种基于小波变换的自适应多分辨率语音增强算法,它在尺度上和尺度间同时对受噪声污染的语音信号作自适应滤波处理,从而使得对听觉影响最严重的频段上的噪声被有效地滤除掉,滤波后的语音信噪比和主观听觉质量都得到了很大的改善。
引用
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Optimal filter banks for signal reconstruction from noisy subband components. Delopoulous A,Kollias S. IEEE Transactions on Signal Processing . 1996
[2]  
Wavlet networks. Qinghua Zhang,Benveniste Albert. IEEE Transactions on Neural Networks . 1992
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Wavelet neural networks for function learning. Zhang J,Walter G G,Lee W N W. IEEE Transactions on Signal Processing . 1995
[4]  
Singularity detection and processing with wavelet. Mallat S,Liang Hwang Wen. IEEE Transactions on Industry Applications . 1992
[5]  
Image reconstruction from projection under wavelet constraints. Sahiner B,Yagle A E. IEEE Transactions on Signal Processing . 1993