复杂系统的智能故障诊断

被引：19

作者：

徐波

于劲松

李行善

机构：

[1] 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院

[2] 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京

[3] 北京

来源：

关键词：

故障诊断; 人工智能; 动态系统; 复杂过程;

D O I：

10.13976/j.cnki.xk.2004.01.013

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

对基于知识推理、人工神经网络、模糊逻辑、机器学习、模式识别诊断方法及其集成诊断技术进行了归纳和总结 ,提出了当前智能故障诊断技术的分类方法 .针对复杂系统和过程的特点 ,指出了当前智能故障诊断技术所面临的主要问题 ,并对解决这些问题和未来的发展进行了探讨 .

引用

页码：56 / 60

页数：5

共 4 条

[1] 基于人工智能方法的复杂过程故障诊断技术 [J].

桂卫华 ;

刘晓颖 .

[2] 动态系统的故障诊断方法 [J].

张萍 ;

王桂增 ;

周东华 .

[3] 智能故障诊断技术的发展和展望 [J].

吴今培 .

Feret, MP ;

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