基于Elman型回归神经网络的空燃配比优化控制

被引：13

作者：

荣莉

柴天佑

马庆云

机构：

[1] 东北大学自动化研究中心!沈阳,东北大学自动化研究中心!沈阳,东北大学自动化研究中心!沈阳

来源：

关键词：

动态系统; Elman型回归神经网络(RNN); 空燃配比; 优化控制; 加热炉;

D O I：

10.13976/j.cnki.xk.2000.02.013

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

良好的空燃配比是提高燃烧效率、实现最佳燃烧的重要保证 .本文针对如何获得最佳空燃配比这一许多企业尚未解决的难题 ,提出了一种基于 Elman型回归神经网络的空燃配比优化控制方案 .该方案应用某一加热炉的燃烧控制中 ,取得了良好的控制效果 ,具有较高的推广价值

引用

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页数：5