一种用于ATM业务量预测的神经网络模型附视频

被引：3

作者：

苏晓星

常胜江

马天兵

申金媛

张延

机构：

[1] 南开大学现代光学研究所教育部光电信息技术重点实验室

来源：

基金：

天津市自然科学基金;

关键词：

异步传输模式(ATM); 神经网络; 自回归模型;

D O I：

10.16136/j.joel.2003.08.017

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

提出了一种用于ATM网络业务量智能预测的神经网络模型,并对随机产生的自回归型业务量进行了预测。模拟结果表明,与相关文献给出的神经网络模型相比,该模型不但收敛速度较快,而且推广能力强,提高了预测的精度和可靠性。

引用

页码：842 / 845+850 +850

页数：5