基于人工神经网络的灌区改造评价

被引：10

作者：

许静

雷声隆

机构：

[1] 武汉大学水利水电学院水利工程系!湖北武汉

来源：

关键词：

灌区改造; 评价; 人工神经网络;

D O I：

10.13522/j.cnki.ggps.2001.02.001

中图分类号：

S274 [灌溉制度与管理];

学科分类号：

摘要：

在灌区改造规划资料统计的基础上 ,拟建了一套涵盖较全面的指标和指标分级体系 ,利用附加动量 /自适应学习率的改进 BP算法 ,建立一个人工神经网络综合评价模型 ,并对二个实际灌区进行评价。模型具有突出体现目标、灵敏反映差异 ,收敛快等特点。

引用

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页数：5

共 5 条

郭宗楼 .

[2]

人工神经网络在湖泊富营养化评价中的应用研究[J]. 刘首文,冯尚友.上海环境科学. 1996(01)

[3]

人工神经网络在湖泊富营养化评价中的应用研究[J]. 刘首文,冯尚友.上海环境科学. 1996 (01)

[4] 一种实用的克服局部极小的BP算法研究 [J].

孙德保，高超 .

[5] 我国湖泊富营养化程度评价方法的探讨 [J].

舒金华 .