基于压缩感知的低速率语音编码新方案

被引：2

作者：

叶蕾 ^{[1
]}

杨震 ^{[2
]}

孙林慧 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京邮电大学通信与信息工程学院

[2] 南京邮电大学信号处理与传输研究所

来源：

仪器仪表学报 | 2011年 / 32卷 / 12期

关键词：

小波变换; 压缩感知; 矢量量化; 线性规划;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2011.12.008

中图分类号：

TN912.3 [语音信号处理];

学科分类号：

0711 ;

摘要：

利用语音小波高频系数的稀疏性和压缩感知原理,提出一种新的基于压缩感知的低速率语音编码方案,其中小波高频系数的压缩感知重构分别采用l1范数优化方案及码本预测方案进行,前者对大幅度样值重构效果较好,且不仅适用于语音,也适用于音乐信号,具有传统的线性预测编码方法无法比拟的优势,后者对稀疏系数位置的估计较好,且不需要采用压缩感知重构常用的基追踪算法或匹配追踪算法,从而减少了计算量。两种方法的联合使用能发挥各自的优势,使得重构语音的音质进一步改善。

引用

页码：2688 / 2692

页数：5

共 7 条

[1]

最优化理论与算法.[M].陈宝林编著;.清华大学出版社.2005,

[2] 基于采样值数字特征的压缩感知信号检测方法 [J].