基于遗传算法的数字图像相关法在微位移测量中的应用

被引:13
作者
葛朋祥
叶沛
李桂华
机构
[1] 安徽大学电气工程与自动化学院
基金
教育部留学回国人员科研启动基金;
关键词
测量; 数字图像相关法; 微位移; 匹配精度; 搜索速度; 遗传算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论]; TP391.41 [];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 080203 ;
摘要
对遗传算法、粒子群算法、人工鱼群算法三种整像素搜索算法在微位移测量中的应用进行了对比研究。以相关系数大小衡量图像的匹配精度,选择归一化互相关函数作为相关系数及算法的目标函数;对目标函数进行迭代求解,得到了整像素的微位移;以模拟散斑图为研究对象,对三种算法的匹配精度、搜索速度、微位移测量结果进行了对比分析。结果表明,遗传算法在匹配精度、搜索速度及微位移测量精度上具有明显的优势,能满足数字图像相关法在微位移测量中的应用需求。
引用
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页码:206 / 211
页数:6
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