基于多智能体强化学习的电力现货市场定价机制研究(二):结合理论与仿真的定价机制决策框架

被引:36
作者
张粒子 [1 ]
唐成鹏 [1 ]
刘方 [2 ]
丛野 [1 ]
机构
[1] 华北电力大学电气与电子工程学院
[2] 上海电力大学电气工程学院
关键词
电力现货市场; 定价机制; 多智能体强化学习; 出清模型; 决策框架;
D O I
暂无
中图分类号
F426.61 []; TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
120103 [信息系统与信息管理];
摘要
该文研究了电力现货市场定价机制的选择和设计问题。首先,初步分析系统边际电价、节点边际电价和分区边际电价等3种定价机制的适用性,提出理论分析和市场仿真相结合的电力现货市场定价机制决策框架。理论分析方面,梳理了电力现货市场定价机制的理论和国际实践,给出3种定价机制的出清模型和电价计算方式,基于安全约束经济调度模型建立兼容性再调度模型;从价格信号作用、对中长期市场交易开展的影响、市场监管和配套机制需求等多个维度,对3种定价机制的特点进行对比分析,并探讨定价机制与市场模式的配合关系和我国定价机制设计中需要考虑的关键问题。市场仿真方面,基于3种定价机制下的发电商报价双层优化模型,对IEEE 39系统进行仿真计算。最后,综合分析仿真结果和定价机制特点,为算例系统选择合适的定价机制,验证了所提电力现货市场定价机制决策框架的有效性。2篇论文共同解决了定价机制设计与发电商报价策略的嵌套难题。
引用
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页码:1004 / 1018
页数:15
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