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基于人工神经网络的云自动检测算法
被引:17
作者
:
康晓光
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
解放军理工大学气象学院
康晓光
孙龙祥
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
解放军理工大学气象学院
孙龙祥
机构
:
[1]
解放军理工大学气象学院
[2]
解放军理工大学气象学院 江苏南京
[3]
江苏南京
来源
:
解放军理工大学学报(自然科学版)
|
2005年
/ 05期
关键词
:
云检测;
人工神经网络;
中分辨率成像光谱仪;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP274.4 [];
学科分类号
:
0804 ;
080401 ;
080402 ;
081002 ;
0835 ;
摘要
:
为实现卫星观测数据的高效云自动检测技术,提出了基于人工神经网络的云检测方法,并针对中分辨率成像光谱仪(MOD IS)的观测数据建立了BP神经网络模型,给出了算法的应用实例。通过实例分析表明,基于人工神经网络的云检测算法具有良好的时空适应性,检测效果较好,检测速度快,具有业务实用价值。
引用
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页码:102 / 106
页数:5
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