主成分分析在图像Zernike矩特征降维中的应用

被引：11

作者：

刘茂福 ^{[1
]}

胡慧君 ^{[1
]}

何炎祥 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉科技大学计算机科学与技术学院

[2] 武汉大学计算机学院

来源：

计算机应用 | 2007年 / 03期

关键词：

Zernike矩; 特征向量; 主成分分析; 降维;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

首先介绍了图像特征向量维度过高的问题以及图像特征降维处理。在讨论Zernike矩基本概念以及图像Zernike矩形状特征向量表示的基础上,指出Zernike矩特征向量一般都是高维的。在介绍主成分分析方法的基础上,指出可以将其应用到Zernike矩特征向量的降维中,并给出了降维的处理过程。最后的实验结果证明了该方法的可行性。

引用

页码：696 / 698+702 +702

页数：4