最优支持向量机用于HIV-1蛋白酶抑制剂的QSAR建模

被引：6

作者：

宋晓峰 ^{[1
]}

韩平 ^{[2
]}

机构：

[1] 东南大学生物科学与医学工程学院生物医学工程系

[2] 南京医科大学附一医院妇产科

来源：

计算机与应用化学 | 2007年 / 11期

关键词：

支持向量机; 粒子群算法; HIV-1蛋白酶抑制剂; 构效关系;

D O I：

10.16866/j.com.app.chem2007.11.008

中图分类号：

R91 [药物基础科学];

学科分类号：

1007 ;

摘要：

为了建立HIV蛋白酶抑制剂QSAR的优良模型,本文采用粒子群优化法搜索支持向量机的多参数复杂模型空间,以此形成最优支持向量机。通过与传统的梯度下降法、网格搜索法等模型选择方法的比较,采用并行计算的基于PSO算法的最优支持向量机法在模型精度及稳定性、搜索效率等方面都有优良的性能,实例测试也表明所建QSAR模型,有良好的泛化能力,所建模型对研究HIV药物有重要促进作用。

引用

页码：1475 / 1478

页数：4

共 8 条

[1] HEPT类化合物抗艾滋病活性的定量构效关系研究 [J].