遗传算法的数字图像相关搜索法

被引：59

作者：

陈华

叶东

陈刚

车仁生

机构：

[1] 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院

来源：

关键词：

遗传算法; 数字图像相关法; 变形; 优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TP391.41 [];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

研究了基于遗传算法(GA)的图像相关搜索方法并进行了实验。实验结果表明:基于GA的搜索方法,u的标准差为0.022 pixel,v的标准差为0.032 pixel。这种方法优于以往的全局搜索法,可以避免初值选取的问题,并且收敛速度快、精度高,适于数字图像相关中非线性、多峰值的全局优化。

引用

页码：1633 / 1637

页数：5

共 5 条

[1]

叶东 ;

刘长英 ;

车仁生 ;

陈刚 .

[2]

王朝晖 ;

李莉 ;

李引生 ;

蒋庄德 ;

不详 .

[3]

遗传算法与工程优化.[M].[日]玄光男;[日]程润伟著;于歆杰;周根贵译;.清华大学出版社.2004,

[4]

遗传算法原理及应用.[M].周明;孙树栋编著;.国防工业出版社.1999,

[5]

计算机辅助光学测量.[M].金观昌著;.清华大学出版社.1997,