基于信息融合的超谱图象分类方法研究

被引：5

作者：

张钧萍

张晔

周廷显

机构：

[1] 哈尔滨工业大学电子与通信工程系

[2] 哈尔滨工业大学电子与通信工程系黑龙江哈尔滨

[3] 黑龙江哈尔滨

来源：

哈尔滨工业大学学报 | 2002年 / 04期

关键词：

超谱图象; 信息融合; 图象分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

针对高数据维给超谱图象有效信息提取和分类造成的困难 ,引入了自适应子空间分解方法进行数据源的划分 ,并在此基础上进行了基于信息融合的超谱图象分类研究 .在根据超谱数据本身特点获得的子空间上进行信息融合 ,有利于分类特征的集中和提取 .实验结果表明 ,利用自适应子空间分解方法划分数据源是有效的 ,基于小波变换的特征层融合和基于意见一致性理论的决策层融合适合超谱图象的分类

引用

页码：464 / 468

页数：5

共 4 条

[1]

Segmented principal components transformation for efficient hyperspectral remote-sensing image display and classification. JIA Xiuping,RICHARDS J A. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 1999

[2]

Hyperspectral Image classification and dimensionality reduction: an orthogonal subspace projection approach. HARSANYI J C,CHANG C I. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 1994

[3]

Classification of multisource and hyperspectral data based on decision fusion. BENEDIKTSSON J A. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 1999

[4]

Classification of hyperdimensional data based on feature and decision fusion approches using projection pursuit, majority voting, and neural networks. JIMENEZ L O. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 1999

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