基于递阶T-S模糊系统的软测量建模方法

被引：5

作者：

袁平

毛志忠

王福利

机构：

[1] 东北大学信息科学与工程学院

来源：

东北大学学报 | 2006年 / 10期

关键词：

递阶T-S模糊系统; 软测量模型; 多目标遗传算法; 二分法; 模糊子系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP274.4 [];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

在采用递阶模糊系统进行软测量建模时,合理的模糊系统结构对于提高模型的性能具有重要的意义.为选择合理的系统结构,采用多目标遗传算法(MOGA)选择子系统的输入变量,并结合T-S模糊系统的特点,采用二分法划分子系统的输入空间,建立了基于递阶T-S模糊系统(HTFS)的软测量模型.该方法从结构细化、输入变量对输出的影响度、输入空间划分等多方面同时提高建模精度,简化模型结构.仿真结果表明,提出的软测量方法具有精度高、结构简单、生成规则数量少,具有良好的泛化特性等优点.

引用

页码：1071 / 1074

页数：4

共 7 条

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