透镜成像反学习策略在粒子群算法中的应用

被引：62

作者：

喻飞 ^{[1
]}

李元香 ^{[1
]}

魏波 ^{[1
]}

徐星 ^{[2
]}

赵志勇 ^{[1
]}

机构：

[1] 武汉大学软件工程国家重点实验室,武汉大学计算机学院

[2] 景德镇陶瓷学院信息工程学院

来源：

电子学报 | 2014年 / 42卷 / 02期

关键词：

反向学习; 粒子群算法; 透镜成像;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

在PSO中引入反向学习策略(Opposite-Based Learning)可使粒子在搜寻过程中总能找到当前解的反向位置,增加了接近全局最优解的机会.然而,OBL仅在演化初期作用显著,在演化后期则需通过变异等手段来提高其"开发"能力.针对该问题,基于透镜成像原理,引入缩放因子和搜索半径两个可调参数进一步平衡了算法的"探索"和"开发"能力.实验表明该策略能够提高种群多样性和收敛性能.

引用

页码：230 / 235

页数：6

共 4 条

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