社交媒体用户的算法推荐内容接受度研究

依托算法挖掘和分析个体历史行为数据从而定制个性化内容分发方案是一种典型的算法应用。在带来信息高效准确匹配的同时,算法推荐内容也因隐私侵害风险等问题而受到争议。聚焦于社交媒体情境下的算法推荐内容,使用美国皮尤研究中心调查数据,基于数字鸿沟的视角考察社交媒体用户对算法推荐内容的接受倾向。研究认为,数字鸿沟所带来的用户在社交媒体使用技能和心理效能上的差异使得他们对社交媒体平台上的算法推荐内容有着不同的接受倾向,能够在深层次上使用社交媒体抑或对社交媒体有较高心理效能的用户更倾向于接受算法推荐内容。同时,用户对科技公司隐私保护的担忧、对社交媒体信息的准确度认知等因素也会对其接受倾向产生影响。