一种基于ICA的多源图像融合算法

图像融合的要求是尽可能多地融合源图像中的有用信息,并尽量不要把无用信息融合进来。为了尽可能达到这一要求,在分析盲源分离理论的基础上,提出了一种基于独立分量分析(ICA)的图像融合算法。该算法首先对源图像进行预处理;然后对源图像进行ICA分解,并在ICA域对独立分量系数进行融合;最后根据融合系数重建融合图像。实验结果表明,该新提出的算法降低了产生冗余信息的可能性,对多源图像融合是可行有效的。