基于多目标萤火虫算法的供应链生产效率与稳健性研究

被引：1

作者：

舒彤 ^{[1
]}

高小琴 ^{[1
]}

陈收 ^{[1
]}

汪寿阳 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 湖南大学工商管理学院

[2] 中国科学院数学与系统科学研究院

来源：

统计与决策 | 2016年 / 21期

关键词：

供应链中断; 多目标萤火虫算法; 生产效率; 稳健性;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2016.21.013

中图分类号：

F274 [企业供销管理]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

1201 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

文章针对供应链存在的不稳定性,运用情景规划法考虑不同种类的供应链中断。在供应链网络设计时考虑其稳健性,对供应链中断下的生产效率与稳健性进行权衡,并采用多目标萤火虫算法求解这个权衡问题,使结果具有连贯性。研究结果表明,目标函数最优时的总成本反而比供应链最有效时的总成本低,产生了成本优势,企业可以根据生产效率与稳健性权衡的近似帕累托前沿图选择合适的生产效率与稳健性以促进企业的持续发展。

引用

页码：49 / 54

页数：6

共 8 条

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