基于免疫遗传算法优化的神经网络遥感图像分类研究

被引:3
作者
程秋云
刘宁
机构
[1] 郑州航空工业管理学院计算机学院
关键词
动态免疫; 遗传算法; BP神经网络; 遥感图像分类;
D O I
10.19695/j.cnki.cn12-1369.2018.08.62
中图分类号
TP18 [人工智能理论]; TP751 [图像处理方法];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 081002 ;
摘要
分类是遥感图像应用的一个重要方面。论文使用免疫遗传算法,自适应确定遗传参数,通过疫苗提取,局部最优判断和动态接种几个算子,优化BP神经网络,充分利用免疫算法保持种群多样性的特点,加快BP算法的收敛速度,避免了神经网络训练速度慢、陷入局部极值的情况,有效提高了遥感图像分类精度。
引用
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[1]  
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[2]  
关于免疫遗传算法的研究.[D].米焕霞.西北大学.2009, 08
[3]   A REVIEW AND ANALYSIS OF BACKPROPAGATION NEURAL NETWORKS FOR CLASSIFICATION OF REMOTELY-SENSED MULTISPECTRAL IMAGERY [J].
PAOLA, JD ;
SCHOWENGERDT, RA .
INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 1995, 16 (16) :3033-3058
[4]  
遥感图像获取与处理.[M].苏娟.清华大学出版社.2014,