一种基于直觉模糊集相似度的多属性决策方法

被引：52

作者：

龚艳冰 ^{[1
]}

丁德臣 ^{[2
]}

何建敏 ^{[2
]}

机构：

[1] 河海大学商学院

[2] 东南大学经济与管理学院

来源：

控制与决策 | 2009年 / 24卷 / 09期

关键词：

直觉模糊集; 多属性决策; 相似度;

D O I：

10.13195/j.cd.2009.09.120.gongyb.032

中图分类号：

C934 [决策学];

学科分类号：

030308 [社会治理与社会政策];

摘要：

直觉模糊集(IFS)是对模糊集理论的一种扩充,能更好地处理模糊概念.首先给出一种新的直觉模糊集相似度;然后提出基于直觉模糊集相似度的多属性决策方法;最后通过线性目标规划模型和直觉模糊集相似度,得到属性的最优权重和相应的方案排序.数值实例表明,该方法是有效而可行的.

引用

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页码：1398 / 1401

页数：4

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