智能电气火灾预警系统研究

被引：6

作者：

熊橙梁 ^{[1
]}

马昕 ^{[1
]}

廖文 ^{[2
]}

彭浩明 ^{[3
]}

谷霖 ^{[3
]}

机构：

[1] 长沙市烟草专卖局

[2] 长沙县烟草专卖局

[3] 长沙宽维信息技术有限公司

来源：

通信技术 | 2012年 / 45卷 / 02期

关键词：

电气火灾; 神经网络; 模糊推理; 智能信息处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU892 [防火设备];

学科分类号：

081405 ; 0837 ;

摘要：

在分析现有电气火灾监控系统的不足基础上,设计了一种基于神经网络和模糊推理判决的智能电气火灾预测模型,通过传感器采集电气线路运行参数信号,送入经过训练学习的神经网络模型处理后,将输出的概率作为模糊推理判决输入,最后得到电气火灾发生概率。实验表明,该方法很好地反映了电气线路的电流、漏电、弧光、温度及现场电磁参量之间的非线性关系,能够较为准确地计算发生电气火灾的概率,能够有效提高电气火灾预测精度。

引用

页码：19 / 21+38 +38

页数：4