一种新的用于手写汉字识别的非线性规一化方法

手写汉字变形问题是非特定人脱机手写汉字识别中的关键问题,本文从预处理的角度探讨了直接从汉字点阵图像上矫正手写变形、减小属于同一类别的不同模式之间差异的途径,提出了一种新的非线性规一化方法。该方法同时考虑了汉字笔画像素点和背景空白像素点,汉字点阵中的所有像素点均具有笔画密度描述,且将不同的像素点赋予不同的笔画密度,笔画密度的描述具有二维性、局部性,使得笔画密度的描述更为合理,规一化后的汉字点阵中笔画的分布更加趋向均匀。实验结果证实了本文方法的有效性。