应用人工神经网络方法处理电厂入厂煤煤质分析数据

被引：14

作者：

苏伟

陈刚

机构：

[1] 广东省电力试验研究所!广州,广东省电力试验研究所!广州

来源：

关键词：

人工种经网络; 煤质分析; 煤发热量; 入厂煤;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

应用人工神经网络方法处理湛江电厂入厂煤煤质分析数据，其对发热量的预测值９５．５％在国家标准允许误差３００Ｊ／ｇ以内。人工神经网络成功地应用于电厂用煤发热量的预测，说明它能够表征煤的发热量与工业分析各组分间的非线性关系。

引用

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