基于小波分析的径向基神经网络年径流预测

被引：27

作者：

蒋晓辉

刘昌明

机构：

[1] 北京师范大学环境科学研究所

[2] 北京师范大学环境科学研究所北京

[3] 北京中国科学院地理科学与资源研究所北京

来源：

关键词：

黄河; 年径流预测; 小波分析; 径向基神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

P333.1 [水量平衡];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

对年径流的预测采用基于小波分析的径向基神经网络模型,从时频分析角度出发,把水文年径流序列分解成不同的频率成分,用径向基神经网络对小波分解的周期和趋势频率成分分别进行预测,然后通过小波重构得到水文时间序列,从而可以对未来的径流变化情况进行描述.

引用

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