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机械设备故障智能诊断技术水平与发展预测
被引:3
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王江萍
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
宁延平
机构
:
[1]
西安石油大学机械工程学院
来源
:
石油机械
|
2005年
/ 08期
关键词
:
机械设备;
智能诊断;
专家系统;
神经网络;
信息融合;
预测;
D O I
:
10.16082/j.cnki.issn.1001-4578.2005.08.031
中图分类号
:
TH17 [机械运行与维修];
学科分类号
:
0802 ;
摘要
:
随着基于行为的人工智能、分布式人工智能、多传感器信息融合等新技术以及新理论的提出与发展,机械设备故障智能诊断技术获得了新的发展机遇。介绍了当前设备故障智能诊断技术的发展概况,分别对基于专家系统、基于神经网络、基于行为等多种智能诊断系统,以及远程分布式智能诊断网络、多传感器信息集成与融合智能诊断技术进行了分析和评述。最后对工程应用的智能诊断方法和技术的发展趋势做了预测分析。
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页数:4
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[1]
Theory: method and application based on multisensor data fusion. HongfeiW ang,JiangpingW ang. Journal of Testing and Evaluation . 2000
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