纵向数据非参数模型的二次推断函数估计

被引：8

作者：

赵明涛 ^{[1
,2
]}

何晓群 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国人民大学统计学院

[2] 哈尔滨理工大学应用科学学院

来源：

统计与决策 | 2013年 / 07期

关键词：

纵向数据; 非参数模型; 二次推断函数; 基函数;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2013.07.004

中图分类号：

O212.1 [一般数理统计];

学科分类号：

070103 [概率论与数理统计];

摘要：

文章研究了纵向数据非参数模型y=f(t)+ε,其中f(t)为未知平滑函数,ε为零均值随机误差项。我们选取一组基函数对f(t)进行基函数展开近似,然后构造关于基函数系数的二次推断函数,利用New ton-Raphson迭代方法得到基函数系数的估计值,进而得到未知平滑函数f(t)的拟合估计。理论结果显示,所得到的基函数系数估计有相合性和渐近正态性。最后通过数值方法得到了较好的模拟结果。

引用

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