矿产及能源资源统计评价问题研究现状——意大利国际数学地质会议简介

被引:2
作者
赵鹏大
机构
关键词
数学地质; 人工智能; 统计评价; 能源资源; 矿产; 回归模型; 多元统计方法; 意大利; 南欧; 地质统计学; 多元分析; 加拿大; 北美洲; 矿产资源评价; 空间统计学; 专家系统; 矿床勘查; 多元统计分析; 美国; 美利坚合众国; 矿产资源; 矿藏资源; 稳健统计学;
D O I
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学科分类号
摘要
今年六月在意大利召开的“矿产及能源资源统计评价”学术讨论会是一次重要的国际数学地质盛会。会上广泛交流了近年来的主要研究成果。值得注意的是,世界上许多著名数学地质学家都在从事矿产资源统计预测和评价研究。除继续开发已有广泛应用的多元统计方法外,资源评价的人工智能或专家系统、图象分析和处理、多元地质统计学、稳健统计学等受到普遍的重视。将于明年出版会议论文集。
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