基于Contourlet变换和IPCNN的融合算法及其在可见光与红外线图像融合中的应用

被引：33

作者：

刘盛鹏

方勇

机构：

[1] 上海大学通信与信息工程学院

来源：

红外与毫米波学报 | 2007年 / 03期

关键词：

图像融合; Contourlet变换; 脉冲耦合神经网络; 红外线图像;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对多传感器图像融合这一图像处理领域中的研究热点问题,提出了一种基于Contourlet变换和IPCNN的融合方法.该融合方法首先利用Contourlet对输入图像进行多尺度、多方向稀疏分解,准确地捕获图像中的二维或高维奇异信息,然后在Contourlet域充分利用IPCNN的同步激发特性,进行基于IPCNN的融合策略设计,提高了融合效果.仿真结果表明,该算法具有很好的融合效果.

引用

页码：217 / 221

页数：5