基于RS-SVM模型的风暴潮灾害损失测度

被引：4

作者：

赵昕

王保颂

郑慧

机构：

[1] 中国海洋大学经济学院

来源：

海洋环境科学 | 2015年 / 34卷 / 04期

关键词：

风暴潮; 经济损失; 粗糙集; 支持向量机;

D O I：

10.13634/j.cnki.mes.2015.04.022

中图分类号：

P731.23 [潮汐];

学科分类号：

0707 ;

摘要：

论文以现有的风暴潮灾害研究为基础,通过构建评估指标体系提出了基于粗糙集-支持向量机模型(RS-SVM模型)的风暴潮灾害损失测度方法。RS-SVM模型较好的将二者优点进行结合,消除数据冗余信息的同时可以快速、准确解决非线性问题。在上述研究的基础上,对比单纯使用SVM方法与RSSVM组合使用下的风暴潮经济损失测度效果,发现粗糙集与支持向量机在数据属性约简并进行预测过程中,确保了较高的拟合度与较低的误差率。

引用

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页码：596 / 600

页数：5

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