BP学习网络中权值的感受野型初始化研究——Ⅰ.对收敛速度的影响

被引：8

作者：

汪云九

崔翯

齐翔林

机构：

[1] 中国科学院生物物理研究所视觉信息加工开放研究实验室,中国科学院生物物理研究所视觉信息加工开放研究实验室,中国科学院生物物理研究所视觉信息加工开放研究实验室北京,北京,北京

来源：

自然科学进展 | 1996年 / 03期

基金：

国家攀登计划;

关键词：

BP学习网络; 感受野型初始化; 收敛速度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

受神经生理学和发育生物学中有关事实的启发,在BP网络学习过程中,将动物视觉系统中感受野的空间结构形式用于初始权值的设置,训练其完成图形识别问题。T-C问题的计算机实验结果表明,这种感受野型的初始化,不论是全局联系还是局域联系以及隐单元个数的多少,输入图形的尺度变换情况下,都比随机化权值的学习速度有显著的提高。

引用

页码：92 / 96

页数：5