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- [5] 混沌时间序列分析及其应用[M]. 武汉大学出版社 , 吕金虎等编著, 2002
- [6] Analysis,Modeling and Generation of Self-similar VBR Video Traffic .2 Garrett M W,Wilhinger W. Proceedings SIGCOMM’94 . 1994
基于混沌理论的网络数据流RBF神经网络预测
被引：8
作者：
陆锦军
王执铨
机构：
[1] 南京理工大学自动化学院
来源：
关键词：
混沌理论;
重构相空间;
网络数据流;
RBF神经网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
摘要：
应用相空间重构理论,研究了网络数据流的混沌特性,计算了实际网络数据流的关维数、Lyapunov指数,证实网络数据流存在混沌现象;据此建立了基于径向基函数(RBF)预测模型,对实际网络数据流进行预测。仿真实验表明,相对于反向传播(BP)神经网络预测,基于混沌理论的RBF神经网络预测方法学习速度快,预测精度高。
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