文本挖掘技术研究进展

被引：59

作者：

袁军鹏 ^{[1
]}

朱东华 ^{[2
]}

李毅 ^{[3
]}

李连宏 ^{[2
]}

黄进 ^{[2
]}

机构：

[1] 清华大学公共管理学院

[2] 北京理工大学管理与经济学院

[3] 空军济南四站厂

来源：

计算机应用研究 | 2006年 / 02期

关键词：

文本挖掘; 中文分词; 特征选取; 文本摘要; 文本分类; 文本聚类; 关联分析; 数据可视化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

文本挖掘是一个对具有丰富语义的文本进行分析从而理解其所包含的内容和意义的过程,已经成为数据挖掘中一个日益流行而重要的研究领域。首先给出了文本挖掘的定义和框架,对文本挖掘中预处理、文本摘要、文本分类、聚类、关联分析及可视化技术进行了详尽的分析,并归纳了最新的研究进展。最后指出了文本挖掘在知识发现中的重要意义,展望了文本挖掘在信息技术中的发展前景。

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