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基于百度百科的农业专业词汇自动获取方法研究
被引:2
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
周琼
[
1
,
2
]
黄河
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院合肥智能机械研究所
安徽农业大学信息与计算机学院
黄河
[
3
]
机构
:
[1]
安徽农业大学信息与计算机学院
[2]
合肥工业大学计算机与信息学院
[3]
中国科学院合肥智能机械研究所
来源
:
安徽农业科学
|
2009年
/ 37卷
/ 14期
关键词
:
百度百科;
农业词汇获取;
领域知识;
D O I
:
10.13989/j.cnki.0517-6611.2009.14.150
中图分类号
:
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
:
081203 ;
0835 ;
摘要
:
提出了一种利用百度百科来自动获取农业领域词汇的方法,将领域词汇的自动获取问题转化为网页分类问题,提高了领域词汇获取的正确率。同时提出了一种近似最优策略来迭代提交分类标签,用最小代价获得尽量多的农业词汇。实验证明了此方法的有效性。
引用
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页码:6799 / 6802
页数:4
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