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自组织特征映射网络的分析与应用
被引:2
作者
:
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机构:
程勖
杨毅恒
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机构:
吉林大学综合信息矿产预测研究所
杨毅恒
陈薇伶
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机构:
吉林大学综合信息矿产预测研究所
陈薇伶
机构
:
[1]
吉林大学综合信息矿产预测研究所
[2]
长春工业大学研究生院
来源
:
长春师范学院学报
|
2005年
/ 09期
关键词
:
自组织特征映射;
聚类;
学习速率;
权值矩阵;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
摘要
:
数据挖掘的方法主要包括检索和分类两类,而各自都有缺陷。针对这些缺点提出先利用自组织映射的方法对采集的数据进行聚类和可视化,获得一些关于采集到的数据的初步信息。自组织映射法的目的是一个将高维数据非线性的投到一个预先定义好的二维拓扑中。它通过竞争学习的方法达到了降维、聚类、可视化的目的。
引用
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页码:59 / 63
页数:5
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