一种减小NLOS影响的TDOA/AOA数据融合定位算法

被引：4

作者：

毛永毅 ^{[1
]}

李明远 ^{[2
]}

张宝军 ^{[1
]}

机构：

[1] 西安邮电学院电信系

[2] 西安交通大学电子与信息工程学院

来源：

西安电子科技大学学报 | 2008年 / 05期

关键词：

非视距传播; 到达时间差; 到达角; 数据融合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN929.53 [蜂窝式移动通信系统（大哥大、移动电话手机）];

学科分类号：

080402 ; 080904 ; 0810 ; 081001 ;

摘要：

提出了到达时间差/到达角数据融合定位算法.利用RBF神经网络对到达时间差的测量值进行修正以减小非视距传播影响,然后利用到达时间差定位算法和到达角定位算法分别估算移动台位置,最后对到达时间差和到达角定位结果进行加权平均得到移动台位置.仿真结果表明该算法在郊区、一般市区和闹市区环境下均能够有效地提高定位精度和可靠性.

引用

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