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格雷码加速遗传算法及其理论研究
被引：16
作者：
杨晓华
陆桂华
杨志峰
郦建强
机构：
[1] 北京师范大学环境科学研究所
[2] 河海大学水文水资源及环境学院
[3] 水利部水利水电规划设计总院 北京
[4] 江苏南京
[5] 北京
来源：
关键词：
格雷码;
遗传算法;
优秀个体;
模式理论;
D O I：
暂无
中图分类号：
O224 [最优化的数学理论];
学科分类号：
070105 ;
1201 ;
摘要：
在分析基于二进制编码的加速遗传算法的基础上 ,对格雷码编码及加速遗传算法作了深入地探讨 .提出了格雷码加速遗传算法 ( GAGA) ,研制了 GAGA实施的详细步骤 ,并推导出了相应的模式定理和收敛定理 .对 GAGA的有效性和可行性进行了理论分析和实例分析 .结果表明 ,GAGA具有直观、简便、准确、快速和适用性强等特点 ,是一种既可以较大概率搜索全局最优解 ,又能进行局部细致搜索的优秀非线性优化方法 .
引用
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页数：7
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