导弹落点散布的Bayes试验鉴定优化设计

被引：13

作者：

张湘平

张金槐

谢红卫

机构：

[1] 国防科学技术大学机电工程与自动化学院,国防科学技术大学机电工程与自动化学院,国防科学技术大学机电工程与自动化学院长沙,长沙,长沙

来源：

宇航学报 | 2002年 / 04期

关键词：

小子样; BAYES决策风险; 验前信息可信度; 落点散布;

D O I：

暂无

中图分类号：

O212.8 [贝叶斯统计];

学科分类号：

070103 [概率论与数理统计];

摘要：

针对工程实际中所普遍存在的小子样问题 ,研究了落点样本量、验前信息可信度以及 Bayes决策风险三者之间的关系 ,得到了有意义的结论 ,即 :在给定 Bayes决策风险上限的条件下 ,试验次数越少 ,则对“验前信息可信度”的要求就越高。在此基础上 ,通过算例说明了“最优样本量”概念在实际工程应用中的不适应性 ,为尽量减少试验次数 ,提出了“次优样本量”的概念 ,并由此得到了一种确定落点样本量的新方法

引用

页码：92 / 95

页数：4