多特征组合和图切割支持的物体/背景分割方法

被引：7

作者：

邓宇

李华

机构：

[1] 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室

[2] 中国科学院计算技术研究所智能中心

[3] 中国科学院研究生院

来源：

计算机研究与发展 | 2008年 / 10期

基金：

国家自然科学基金重点项目; 国家科技攻关计划;

关键词：

运动物体分割; 颜色; 梯度; 纹理; 多特征组合; 图切割;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

运动物体分割是计算机视觉应用领域中的一个基本问题,阴影和亮度变化均易造成分割结果错误.通过组合多种图像特征,实现了一种新的检测运动物体方法.一方面,组合图像的颜色、梯度和纹理特征,利用梯度和纹理信息对亮度变化不敏感的特性,提高运动物体分割的准确性;另一方面,使用图切割算法对物体/背景进行分割,在不影响整体分割结果前提下修正局部判别错误的像素点,分割结果噪声少且稳定性强.对不同场景的分割结果表明,该方法是高效的和实用的.

引用

页码：1724 / 1730

页数：7

共 3 条

[1] 在线高斯混合模型和纹理支持的运动分割 [J].

向世明 ;

陈睿 ;

邓宇 ;

李华 .

计算机辅助设计与图形学学报, 2005, (07) :1504-1509

[2] 结合强度和边界信息的非参数前景/背景分割方法 [J].

陈睿 ;

邓宇 ;

向世明 ;

李华 ;

不详 .

计算机辅助设计与图形学学报 , 2005, (06) :1278-1284

[3]

Detection andlocation of people in video i mages using adaptive fusion of color and edge information .2 Jabri J S,Duric Z,Wechsler H,et al. Proc of Int Conf on Pattern Recognition . 2000

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