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基于DOG模型的线条检测算法
被引：7
作者：
罗晓晖
李见为
机构：
[1] 四川工业学院计算机科学与工程系
[2] 重庆大学光电工程学院 成都
[3] 重庆
来源：
关键词：
线条检测;
DOG模型;
感受野;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
在计算机视觉领域 ,线条检测是图像低层次处理中一个重要的问题 文中提出一种基于双高斯差 (DOG)模型的线条检测算法 分析比较了DOG检测器和高斯及高斯 拉普拉斯二阶微分检测器在线条检测方面的性能 ,解释了DOG函数和高斯及高斯 拉普拉斯二阶微分函数之间的关系 ,还给出了DOG检测器的线条检测范围并在二维空间中分析了其线条检测机理 实验中选用了指纹图像 ,实验结果表明DOG线条检测器能够对宽度在一定范围内的线条进行骨架提取
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页数：7
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