公交客流预测的神经网络模型

被引：32

作者：

姜平

石琴

陈无畏

张卫华

机构：

[1] 合肥工业大学机械与汽车工程学院

来源：

武汉理工大学学报(交通科学与工程版) | 2009年 / 33卷 / 03期

基金：

安徽省自然科学基金;

关键词：

客流量预测; 径向基神经网络; 公路运输;

D O I：

暂无

中图分类号：

U492.413 [];

学科分类号：

摘要：

通过分析神经网络的作用机理和公交年客流量的影响因素,以城市人口、居民收入、生产总值等9个因素作为输入神经元,输出神经元为每年的公交客流量,建立了公交客流预测的径向基神经网络模型(RBF)和BP神经网络模型.以合肥市公交量的调查数据为例,对网络进行学习与训练仿真实验,结果表明所建模型具有较高的预测精度,效果较好.

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页码：414 / 417

页数：4

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