自相似数据流的Hurst指数小波求解法分析

被引：58

作者：

李永利

刘贵忠

王海军

尚赵伟

机构：

[1] 西安交通大学电子信息工程学院信通系,西安交通大学电子信息工程学院信通系,西安交通大学电子信息工程学院信通系,西安交通大学电子信息工程学院信通系西安,西安,西安,西安

来源：

关键词：

自相似性; 数据流; 消失矩; Hurst指数; 小波;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393 [计算机网络];

学科分类号：

081206 [计算机网络与安全];

摘要：

该文针对具有自相似性的数据流的特征参数——Hurst指数的小波提取方法进行了系统的分析和研究,对现有提取Hurst指数的小波方法给予了归纳和总结。通过大量的实验和分析,研究了消失矩阶数、小波函数以及分解级数的选择对小波法提取Hurst指数的准确性的影响,并得出了一些有意义的结论。

引用

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